Knowledge & Behavior
Anchor expert knowledge. Precisely control AI behavior.
With SCALAN, departments translate their knowledge and standards into custom AI agents. Functional changes remain within the team, while IT retains control over the technical framework.
62 Std.
jeden Monat eingespart
10 Tage
bis zum laufenden Betrieb
Rechnungsagent in einem Bauunternehmen. Er liest unterschriebene Stundenzettel und bereitet die Rechnungen vor.
Used & loved by leading organizations
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Der Unterschied
Was man nicht versteht, schaltet man ab.
Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern am Vertrauen. Kann niemand erklären, warum ein Agent etwas getan hat, darf er nicht weiterlaufen. Und wer ihn ändern will, traut sich nicht.
Blackbox
Das Ergebnis ist da. Der Weg nicht.
✕
Ein Ergebnis ist falsch, und niemand kann sagen, warum.
✕
KI-Kosten erscheinen als Sammelposten auf der Monatsrechnung.
✕
Änderungen werden direkt am laufenden Agenten ausprobiert.
✕
Was ein Agent im Alltag leistet, weiß nur, wer ihn gebaut hat.
→
Mit SCALAN
Jeder Lauf erklärt sich selbst.
Jeder Schritt mit Begründung und genutztem Tool nachlesbar.
Verbrauchte Credits zu jeder einzelnen Ausführung.
Änderungen laufen als Entwurf und Test, live geht eine neue Version.
Ein Dashboard zeigt allen, was läuft und wo eine Rückfrage wartet.
FACHBEREICH
Sieht, wo es hakt
Jeder Schritt steht in Klartext da. Wer den Vorgang kennt, erkennt den Fehler selbst.
IT
Muss nicht suchen
Status, Dauer und offene Rückfragen aller Agenten in einem Dashboard. Kein eigenes Monitoring nötig.
CONTROLLING
Kennt die Kosten
Verbrauchte Credits zu jeder Ausführung statt eines Sammelpostens auf der Rechnung.
PRÜFUNG UND DATENSCHUTZ
Bekommt Nachweise
Wer was ausgelöst hat, welches Modell lief und was herauskam, ist dokumentiert.
Ein Protokoll, vier Antworten. Ohne dass jemand Logdateien lesen muss.
Was das bringt
Schneller verbessern. Nutzen belegen. Sicher skalieren.
Transparenz ist kein Selbstzweck. Sie entscheidet, wie schnell ein Agent besser wird, ob sich sein Nutzen belegen lässt und ob ihr ihn guten Gewissens auf mehr Fälle loslasst.
Qualität
Fehler finden statt raten
Weil jeder Schritt lesbar ist, sieht der Fachbereich selbst, wo der Agent falsch abgebogen ist, und passt die Beschreibung an. Ohne Ticket an die IT.
ROI
Nutzen pro Vorgang belegen
Jede Ausführung zeigt, was sie gekostet hat. Dem stellst du die gesparte Arbeitszeit gegenüber, Vorgang für Vorgang statt als Bauchgefühl.
Skalierung
Vom Einzelfall zur Arbeitsmenge
Ein Agent, der einen Fall kann, bearbeitet auch hunderte: als Batch aus einem Ordner, mit Status für jede einzelne Datei.
Aus der Praxis
1.000+
Rechnungen in die Inventurliste übertragen
4+ Wo.
Vollzeitarbeit eingespart
Inventur-Agent in einem produzierenden Unternehmen
In 20 Minuten zeigen wir dir an einem echten Vorgang, wie der Betrieb bei euch aussehen würde. Ob es passt, entscheidest du.
Termin wählen →Die Bausteine
Alles, was einen Agenten betriebsreif macht.
Protokoll, Überblick, sicheres Ändern und Massenverarbeitung gehören zur Plattform. Niemand muss dafür ein eigenes Monitoring aufsetzen.
01 · Nachvollziehbarkeit
Jede Ausführung, Schritt für Schritt
Zu jeder Ausführung siehst du Auslöser, Status, Dauer und Verbrauch. Dazu jeden Denkschritt des Agenten mit dem Tool, das er dafür genutzt hat.
AUFTRAG
Meeting-Protokoll für Kunde
Chat
SCHRITT
Transkription geprüft
erledigt
TOOL
PDF Generator: PDF erstellen
erledigt
ERGEBNIS
Protokoll als PDF bereitgestellt
fertig
VERBRAUCH
Credits, Dauer, Modell
sichtbar
02 · Überblick
Alle Aktivitäten auf einen Blick
Das Dashboard zeigt, was heute und in den letzten Wochen gelaufen ist, wie lange es gedauert hat und wo ein Agent auf eine Rückfrage wartet.
03 · Änderungen
Testen, bevor es live geht
Änderungen entstehen im Entwurf und laufen zuerst als Test. Veröffentlicht wird eine neue Version. Bis dahin arbeitet die bisherige unverändert weiter.
Hunderte Fälle, ein Durchlauf.
Statt Fall für Fall holt sich der Agent die Arbeitsmenge aus einem Ordner, etwa in SharePoint, und bearbeitet jede Datei mit eigenem Status. Was der ganze Batch verbraucht hat, steht daneben.
Ordner als Arbeitsvorrat
Status je Datei
Läufe mit Version
Credits je Batch
Wenn etwas schiefgeht
Fehler fallen auf. Dein Team behebt sie selbst.
Kein Agent arbeitet fehlerfrei, genauso wenig wie ein Mensch. Entscheidend ist, dass ein Problem auffällt, bevor es Folgen hat, und dass niemand auf die IT warten muss.
UNKLARE ANFRAGE
Der Agent fragt nach
Fehlt eine Angabe oder passt die Anfrage nicht, stellt der Agent eine Rückfrage, statt zu raten. Im Dashboard steht der Vorgang auf Rückfrage.
FEHLER IM ABLAUF
Du siehst genau, wo
Scheitert ein Schritt, zeigt der Verlauf, an welcher Stelle und warum. Niemand muss Logdateien durchsuchen.
FALSCHES ERGEBNIS
Anpassen, testen, fertig
Du passt die Beschreibung des Vorgangs an, prüfst die Änderung im Test und veröffentlichst die korrigierte Version.
Die Wartung bleibt beim Fachbereich. Niemand muss dafür Code lesen.
Einblick
So sieht der Betrieb in SCALAN aus.
Echte Ansichten aus der Plattform: der Überblick über alle Aktivitäten, das sichere Ändern im Entwurf und die Verarbeitung ganzer Arbeitsmengen.
BetriebEchte Ansichten aus SCALAN
Die Plattform
Einer von vier Kernbereichen.
SCALAN vereint alles, was du für Aufbau, Wartung und Betrieb eigener KI-Agenten brauchst. Betrieb & Transparenz ist der Teil, der dafür sorgt, dass aus einem Pilotprojekt ein verlässlicher Alltag wird.
Wissen & Verhalten
Verlässliches Verhalten und Prozesstreue
Fachwissen und Unternehmenskontext
Individuelle Regeln und Arbeitsweisen
Mehr erfahren →
Modelle & Systeme
Freie Wahl der KI-Modelle
Anbindung bestehender Systeme
Erreichbar über E-Mail, Teams und WhatsApp
Mehr erfahren →
Governance & Rechte
Rollen und Verantwortlichkeiten
Zugriffe bis auf einzelne Aktionen
Freigaben und Grenzen
Mehr erfahren →
Du bist hier
Betrieb & Transparenz
Testen, versionieren, veröffentlichen
Ausführungen und Kosten nachvollziehen
Überwachen, eingreifen, verbessern
Der Betriebsrahmen für agentische KI
Vom ersten Anwendungsfall bis zum unternehmensweiten Betrieb.
FAQ
Häufige Fragen.
Was Fachbereich, IT und Controlling zum laufenden Betrieb von KI-Agenten in SCALAN wissen wollen.
Kann ich nachvollziehen, warum ein Agent etwas getan hat?
Ja. Zu jeder Ausführung zeigt SCALAN den Verlauf Schritt für Schritt: was der Agent als Nächstes vorhatte, warum, und welches Tool er dafür genutzt hat. Dazu kommen Auslöser, Kanal, Dauer, Modell und die verbrauchten Credits.
Muss ich jede Ausführung kontrollieren?
Nein. Ihr schaut auf die Ausnahmen: Den Status jedes Vorgangs und offene Rückfragen zeigt das Dashboard. Den Verlauf einer Ausführung öffnest du nur, wenn du wissen willst, warum etwas passiert ist.
Wie sehe ich, was ein Agent kostet?
Jede Ausführung und jeder Batch zeigt die verbrauchten Credits. So lässt sich der Aufwand pro Vorgang der gesparten Arbeitszeit gegenüberstellen. Grenzen setzt ihr über Budgets je Ausführung, Agent und Abteilung.
Was passiert, wenn der Agent nicht weiterweiß?
Er stellt eine Rückfrage, statt zu raten, etwa wenn eine Angabe fehlt oder die Anfrage nicht zum Vorgang passt. Im Dashboard ist sofort zu sehen, welche Vorgänge auf eine Antwort warten.
Wie ändere ich einen Agenten, ohne den laufenden Betrieb zu gefährden?
Änderungen entstehen im Entwurf und laufen zuerst als Test. Erst wenn das Ergebnis passt, veröffentlichst du eine neue Version. Bis dahin arbeitet die bisherige Version unverändert weiter.
Kann ein Agent große Mengen auf einmal bearbeiten?
Ja, als Batch. Der Agent holt sich die Arbeitsmenge aus einem Ordner, etwa in SharePoint, und bearbeitet jede Datei einzeln mit eigenem Status. Was der ganze Batch verbraucht hat, steht direkt daneben.
Wie lange bleiben die Protokolle erhalten?
Das legt ihr in der Datenaufbewahrung fest. Abgeschlossene Vorgänge werden in Stufen reduziert, bis nur die Eckdaten bleiben. Verbrauchszahlen bleiben vollständig erhalten, damit die Kostenauswertung stimmt.
Brauche ich technisches Wissen, um Fehler zu beheben?
Nein. Der Verlauf ist in normaler Sprache geschrieben, und der Agent selbst ist es auch. Wer den Vorgang kennt, sieht, wo es hakt, passt die Beschreibung an und testet die Änderung.
Nächster Schritt
Finde in 15 Minuten heraus, ob sich ein KI-Agent für euch rechnet.
Du zeigst uns, wie euer Prozess heute läuft. Wir sagen dir ehrlich, ob und wie ein Agent ihn übernehmen kann, ohne Verkaufsgespräch. Ob es passt, entscheidest du.
Das erwartet dich
Erste Rechnung, wie viele Stunden ihr pro Monat sparen könnt
15min Gespräch mit einem Automatisierungs-Experten
Ehrliche Einschätzung zu Machbarkeit und Aufwand
Dein Ansprechpartner
Tobias Veit-Seidl
Founder | Business
„Ich schaue mir deinen Use Case persönlich an und sage dir ehrlich, ob sich ein Agent lohnt.“
Schreib uns kurz
Danke, wir melden uns.
Tobias meldet sich persönlich per E-Mail bei dir und schlägt Termine vor.
Da ist etwas schiefgelaufen. Bitte versuche es noch einmal oder schreib uns direkt.
SCALAN is software designed to easily create and securely operate custom AI agents in mid-sized companies and SMEs.
