Wissen & Verhalten
Du kennst den Vorgang.
Also baust du den Agenten.
Erklär SCALAN deinen Vorgang so, wie du ihn einer neuen Kollegin erklären würdest. Daraus wird ein KI-Agent, der genau so arbeitet. Ohne Programmierung, ohne IT-Projekt, ohne Übersetzer dazwischen.
4 Std.
Bauzeit
1.000+
Rechnungen verarbeitet
7.200 €
Arbeitskosten gespart
Inventur-Agent in einem produzierenden Unternehmen. Über vier Wochen Vollzeitarbeit ersetzt, gerechnet mit 45 € pro Stunde.
Genutzt & geliebt von führenden Organisationen
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Der Unterschied
Kein Übersetzer zwischen dir und deinem Agenten.
In den meisten Werkzeugen übersetzt jemand deine Erklärung in einen Node-Graph oder in Code. Ab dann ist der Vorgang nur noch für den verständlich, der ihn übersetzt hat. In SCALAN kannst du alles jederzeit verstehen. Deshalb kannst du es auch selbst ändern.
Übliche Automatisierung
Du erklärst. Jemand anderes baut.
✕
Der Anwender erklärt, die IT oder ein Dienstleister baut.
✕
Was läuft, ist ein Flow oder Code. Deine Beschreibung liegt daneben.
✕
Jede fachliche Änderung wird zum Ticket und wartet auf Kapazität.
✕
Geht die Person, die es gebaut hat, geht das Wissen mit.
→
Mit SCALAN
Du erklärst. Der Agent arbeitet.
Du erklärst den Vorgang in deinen eigenen Worten, ohne Programmierung.
Genau deine Erklärung wird bei jedem Lauf ausgeführt. Keine zweite Ebene, kein Übersetzer.
Änderungen machst du selbst, im selben Text, an derselben Stelle.
Der Vorgang bleibt lesbar, auch für die nächste Kollegin.
01
Erklären
Den Vorgang in deinen eigenen Worten festhalten.
02
Testen
Testlauf mit echten Beispielen, bevor etwas live geht.
03
Prüfen
Automatische Prüfungen zeigen, was einen zweiten Blick verdient.
04
Veröffentlichen
Als feste Version, auf Wunsch mit Freigabe.
05
Anpassen
Neuer Entwurf, oder zurück auf den vorherigen Stand.
Wer einen Vorgang erklären kann, kann ihn auch ändern.
Was das bringt
Schneller im Einsatz. Günstiger im Betrieb.
Wenn der Mensch, der den Vorgang kennt, den Agenten selbst baut, fällt der teuerste Teil klassischer Automatisierung weg: das Übersetzen, Warten und Nachziehen.
Time-to-Value
Gebaut in Stunden, nicht in Monaten
Kein Lastenheft, kein Übersetzungsschritt, kein Projektplan. Ein Inventur-Agent für über 1.000 Rechnungen stand nach vier Stunden.
Wartung
Ändern in Minuten statt per Ticket
Ändert sich eine Regel, änderst du den Satz. Kein Dienstleister, keine Warteschlange bei der IT, kein Wissen, das mit einer Person das Haus verlässt.
Skalierung
Mehr Agenten, ohne mehr IT
Wie viele Vorgänge ihr automatisiert, hängt an den Menschen, die sie verantworten, nicht an der Kapazität der IT. Auch der fünfte Anwendungsfall wird kein Projekt.
Aus der Praxis
62 Std.
pro Monat gespart
10 Tage
bis live
Rechnungsagent in einem Bauunternehmen
Was ein Agent bei dir bringt, rechnen wir gern an deinem Vorgang durch.
Use Case besprechen →Was einen Agenten verlässlich macht
Du legst fest, was er weiß und wie er arbeitet.
Niemand kennt eure Regeln, Sonderfälle und Kunden so gut wie dein Team. Deshalb legt ihr selbst fest, was der Agent weiß und wie er arbeitet, nachvollziehbar und an einer Stelle.
01 · Verhalten
Verlässliches Verhalten und Prozesstreue
Ein veröffentlichter Vorgang ist eine feste Verfahrensbeschreibung, keine Improvisation pro Durchlauf. Der Agent arbeitet Schritt für Schritt ab, fragt nach, wenn etwas fehlt, und beendet jeden Lauf mit einem klaren Ergebnis.
SCHRITT 1
Eingabe prüfen
✓
SCHRITT 2
Aussage in der Richtlinie finden
✓
SCHRITT 3
Antwort im festen Format
läuft
FERTIG, WENN
Ergebnis oder gezielte Rückfrage
02 · Wissen
Fachwissen und Unternehmenskontext
Richtlinien, Preislisten, Produktwissen: Du pflegst Wissensbausteine einmal zentral. Ein Baustein wirkt erst, wenn du ihn einem Vorgang zuordnest. Wer fragt, welche Daten ein Agent sieht, bekommt eine Liste statt einer Schätzung.
03 · Regeln
Individuelle Regeln und Arbeitsweisen
Ton gegenüber Kunden, Sonderfälle, wer was entscheidet, was bei fehlenden Angaben passiert. Deine Regeln stehen im Klartext in der Beschreibung, nicht versteckt in einem Prompt.
Kein leeres Textfeld.
Du musst nicht wissen, wie man einen Agenten beschreibt. Der Skill-Assistent fragt dich, was eine erfahrene Kollegin bei der Einarbeitung fragen würde. Aus deinen Antworten entsteht der Agent. Größere Vorgänge zerlegt er in Teilschritte.
Skill-Assistent
Woran erkennst du, dass eine Anfrage dringend ist?
Wenn eine Anlage steht oder der Kunde einen Liefertermin nennt.
Skill-Assistent
Und wer entscheidet dann über einen Vor-Ort-Einsatz?
Ein Blick in SCALAN
So sieht das im Arbeitsalltag aus.
Echte Ansichten aus der Plattform. Kein Diagramm und kein Code, sondern das, womit dein Team jeden Tag selbst arbeitet.
PlattformEchte Ansichten, anonymisiert
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Beispiel aus der Praxis
So arbeitet ein Agent mit deinem Wissen.
Technischer Kundenservice im Maschinenbau: Eine Anlage steht still. Der Agent erfasst die Anfrage, nutzt Anlagenakte und Servicehistorie, fragt gezielt nach und übergibt an Technik und Service, genau wie im Vorgang beschrieben.
ILLUSTRATIVES BEISPIEL · TECHNISCHER KUNDENSERVICE Nach euren Vorgaben
S
E-Mail Postfach KundenserviceEINGEHENDE E-MAIL
Im Hintergrund hat der Agent mehrere Vorgänge bearbeitet
Anlagenakte und Vertrag abgeglichen · Fehlerhistorie geprüft · Ersatzteilbestand abgeglichen · Ticket mit Foto erstellt · Technik und Service eingebunden.
DIE GRUNDLAGEN FÜR DEN AGENTEN
Fachwissen und Systeme greifen ineinander.
Der Agent nutzt den verfügbaren Kontext, stellt gezielte Rückfragen und übergibt offene Entscheidungen an die zuständigen Teams.
01
Fachwissen
Dokumentation, Fehlercodes und Servicehistorie helfen bei der Eingrenzung.
02
Systemdaten und Zugriffe
Servicevertrag und Ersatzteilbestand werden für den Vorgang abgeglichen.
03
Zuständigkeiten
Technik prüft die Kompatibilität; der Service klärt den Einsatztermin.
Die Anfrage wurde bearbeitet, der Kunde kennt den nächsten Schritt. Das Team hat den vollständigen Kontext.
Die Plattform
Einer von vier Kernbereichen.
SCALAN vereint alles, was du für Aufbau, Wartung und Betrieb eigener KI-Agenten brauchst. Wissen & Verhalten ist der Teil, in dem dein Fachbereich selbst baut.
Du bist hier
Bauen & Steuern
Verlässliches Verhalten und Prozesstreue
Fachwissen und Unternehmenskontext
Individuelle Regeln und Arbeitsweisen
Modelle & Systeme
Freie Wahl der KI-Modelle
Anbindung bestehender Systeme
Erreichbar über E-Mail, Teams und WhatsApp
Mehr erfahren →
Governance & Rechte
Rollen und Verantwortlichkeiten
Zugriffe bis auf einzelne Aktionen
Freigaben und Grenzen
Mehr erfahren →
Betrieb & Transparenz
Testen, versionieren, veröffentlichen
Ausführungen und Kosten nachvollziehen
Überwachen, eingreifen, verbessern
Mehr erfahren →
Der Betriebsrahmen für agentische KI
Vom ersten Anwendungsfall bis zum unternehmensweiten Betrieb.
FAQ
Häufige Fragen.
Was Fachbereiche und IT-Verantwortliche zu Wissen und Verhalten von KI-Agenten in SCALAN wissen wollen.
Brauche ich Programmierkenntnisse, um einen KI-Agenten zu erstellen?
Nein. Wenn du den Vorgang einer neuen Kollegin erklären kannst, kannst du den Agenten bauen: was reinkommt, welche Schritte nötig sind, welche Regeln gelten und wann der Vorgang fertig ist. Genau diese Erklärung führt der Agent aus. Systeme und Rechte richtet deine IT einmal zentral ein.
Wie schnell ist ein KI-Agent einsatzbereit?
Das hängt vom Vorgang und den angebundenen Systemen ab. Weil niemand deine Erklärung erst in Technik übersetzen muss, fällt der längste Schritt klassischer Automatisierungsprojekte weg. Bei der Inventur eines produzierenden Unternehmens stand der Agent nach vier Stunden und hat über 1.000 Rechnungen in die Inventurliste übertragen. Ein Bauunternehmen war mit seinem Rechnungsagenten nach 10 Tagen live und spart seitdem rund 62 Stunden im Monat.
Wie stellt SCALAN sicher, dass sich der Agent an meinen Vorgang hält?
Ein veröffentlichter Vorgang ist eine feste Verfahrensbeschreibung mit klaren Schritten und einem definierten Ende. Der Agent kann nur die Aktionen ausführen, die für ihn freigegeben sind. Fehlen Angaben, fragt er nach, statt zu raten. Vor jeder Veröffentlichung stehen Testlauf und automatische Prüfungen.
Welches Wissen nutzt ein KI-Agent, und wer legt das fest?
Nur die Wissensbausteine, die einem Vorgang ausdrücklich zugeordnet sind. Bausteine pflegst du zentral für das ganze Unternehmen oder für einen einzelnen Agenten. So tauchen Informationen nicht dort auf, wo sie nicht hingehören, und du kannst jederzeit nachsehen, was ein Agent sieht.
Was passiert, wenn sich ein Vorgang oder eine Richtlinie ändert?
Du änderst den betroffenen Schritt oder Wissensbaustein direkt im Text. Die Änderung entsteht als Entwurf, du testest sie und veröffentlichst sie als neue Version. War etwas falsch, gehst du zurück auf den vorherigen Stand. Ein Ticket an die IT braucht es dafür nicht.
Was passiert, wenn die Person geht, die den Agenten gebaut hat?
Der Agent gehört der Organisation, nicht einer Person. Und weil der Vorgang in normaler Sprache dasteht, kann die Nachfolgerin lesen, was der Agent tut, und ihn sofort weiterpflegen.
Wer darf Änderungen veröffentlichen?
Das legt ihr über Rollen fest. Entwürfe bearbeiten und neue Versionen veröffentlichen sind getrennte Berechtigungen. So arbeitet der Fachbereich frei, ohne dass eine Änderung ungeprüft produktiv geht.
Kann ein Agent auch komplexe Vorgänge mit mehreren Schritten abbilden?
Ja. Größere Vorgänge teilst du in Teilschritte, die eigene Routinen oder spezialisierte Agenten aufrufen. Wer welchen Schritt übernimmt und was weitergegeben wird, beschreibst du ebenfalls in normaler Sprache.
Nächster Schritt
Finde in 15 Minuten heraus, ob sich ein KI-Agent für euch rechnet.
Du zeigst uns, wie euer Prozess heute läuft. Wir sagen dir ehrlich, ob und wie ein Agent ihn übernehmen kann, ohne Verkaufsgespräch. Ob es passt, entscheidest du.
Das erwartet dich
Erste Rechnung, wie viele Stunden ihr pro Monat sparen könnt
15min Gespräch mit einem Automatisierungs-Experten
Ehrliche Einschätzung zu Machbarkeit und Aufwand
Dein Ansprechpartner
Tobias Veit-Seidl
Founder | Business
„Ich schaue mir deinen Use Case persönlich an und sage dir ehrlich, ob sich ein Agent lohnt.“
Schreib uns kurz
Danke, wir melden uns.
Tobias meldet sich persönlich per E-Mail bei dir und schlägt Termine vor.
Da ist etwas schiefgelaufen. Bitte versuche es noch einmal oder schreib uns direkt.
SCALAN ist eine Plattform zum Bauen und Betreiben von KI-Agenten in KMUs und Mittelstand.
