| Plattformansatz |
Vollständige Arbeits- und Betriebsplattform für individuelle KI-Agenten: Erstellung, Wissen, Modelle, Integrationen, Governance und Ausführung zentral steuern. Umfangreich konfigurierbar und erweiterbar. |
Agentenplattform im Microsoft-Ökosystem, verbunden mit Power Platform und Microsoft-Diensten; |
| Interne und externe Anwendungen |
Für interne Unternehmensabläufe und externe Anwendungen, etwa in Service und Kundenkommunikation. Individuelle Regeln und Aktionsrechte bestimmen den Einsatz.Bereitstellung über unterschiedliche Kanäle. |
Für interne und externe Anwendungen; Bereitstellung über unterschiedliche Kanäle. [1] |
| Benötigte Kenntnisse für den Agentenbau |
Fachanwender benötigen keinerlei technische Kenntnisse. Sie erstellen, verstehen und pflegen auch mehrstufige KI-Abläufe in natürlicher Sprache. Programmierung oder jegliche IT-Kenntnisse sind dafür nicht erforderlich. |
Programmatisches Denken erforderlich. Bei grafisch modellierten Abläufen benötigen Autoren Kenntnisse der verwendeten Knoten, Bedingungen und Flows. Für unternehmensweiten Betrieb, Richtlinien und geregelte Veröffentlichungen ist Power-Platform-Expertise einzuplanen. [1][3] |
| Wie wird ein Agenten erstellt |
Erstellung in natürlicher Sprache; ein KI-Assistent konkretisiert im geführten Interview Regeln, Sonderfälle und Freigaben. Daraus entsteht eine ausführbare „Routine“ in Textform, welche Fachanwender lesen und verstehen können. Tools und Wissensblöcke werden visuell bereitgestellt und im Text referenziert. Auch Zeitpläne und das Zusammenspiel mehrerer Agenten lassen sich sprachlich steuern. |
Erstellung über KI-Unterstützung. Dieser erzeugt daraus ein Knotendiagramm. Anweisungen, Wissen und Tools werden über Kontextmenüs eingebunden; explizite Prozesslogik lässt sich über Knoten und Flows modellieren. [1] |
| Prozessbeschreibung und Pflege |
Der lesbare Routinentext ist selbst die Automatisierung und bleibt die Arbeitsgrundlage. Fachbereiche passen Regeln und Prozessschritte direkt textuell an, testen und veröffentlichen Änderungen innerhalb ihrer Berechtigungen. Ein zusätzliches Knotendiagramm muss nicht gepflegt werden. |
Die Pflege erfolgt über die Konfiguration der Knoten und Kanten. Bei modellierten Abläufen müssen Knoten, Bedingungen und Flows angepasst werden. Die erforderlichen Kompetenzen hängen vom Aufbau des Agenten ab. [1] |
| Einrichtung und laufende Verantwortung |
IT richtet Zugänge, Systemverbindungen und zentrale Vorgaben ein. Fachverantwortliche pflegen Inhalte und Testfälle; SCALAN Berater können die Einführung begleiten. |
Unternehmen oder Partner konfigurieren Umgebungen, Rollen, Datenrichtlinien, Verbindungen und den Veröffentlichungsprozess und halten diese aktuell. [3] |
| Weitere Fachbereiche |
Neue Agenten nutzen denselben Plattformrahmen mit ihren jeweiligen Berechtigungen. Fachbereiche können selbst weitere Anwendungsfälle umsetzen. Diese werden über Rollen und Abteilungen mit den jeweiligen Freigaben und Rechten in die Plattform eingebunden. Richtilinien werden zentral vorgegeben und gelten für alle Fachbereiche. |
Weitere Teams werden über Rollen, Gruppen, Freigaben und die gewählte Umgebungsstruktur eingebunden; zentrale Richtlinien sind wiederverwendbar. [3] |
| Governance und Aktionsrechte |
IT gibt Modelle, Systeme und einzelne Aktionen zentral vor. Die Aktionsrechten können umfassend und detailiert definiert werden. Fachbereiche können diese Grenzen nicht eigenständig erweitern. Menschliche Freigaben lassen sich im Vorgang vorsehen. Die Kommunikation mit KI-Agenten wird über ein Whitelisting-Verfahren gesteuert. |
Datenrichtlinien steuern unter anderem Connectoren, Wissensquellen und Kanäle. Agent 365 ergänzt bei entsprechender Einbindung zentrale Überwachung und Richtliniendurchsetzung. [2] |
| Identitäten und Verantwortung |
SSO, Microsoft Entra ID und SCIM werden unterstützt. Agenten gehören der Organisation; jeder Agent hat eine verantwortliche Person. Agenten selbst haben eine Identität mit Name, Rolle und Email-Adresse. |
Rollen, Teams und Entra-ID-Gruppen regeln Zugriff und Zusammenarbeit; Agent 365 ergänzt Agentenidentitäten und Informationen zur Zuständigkeit. [2][3] |
| KI-Modelle |
Mehrere Modellanbieter; Freigabe von Modellen wird zentral durch IT gesteuert. Auswahl eines passenden Modells je Vorgang und KI-Agent möglich. Kostentracking je Anbieter möglich. |
Mehrere Modellanbieter; Verfügbarkeit, Freigabestatus und Verarbeitungsbedingungen unterscheiden sich. Bestimmte externe Modelle sind Preview oder experimentell. [4] |
| Systemanbindungen |
Breite Auswahl an Standard-Integrationen inklusive Microsoft-Ökosystem (m365, Sharepoint etc.). Kundenspezifische ERP-Systeme und Eigenentwicklungen können angebunden werden. |
Breites Connector-Ökosystem für Microsoft- und Drittsysteme sowie individuelle Erweiterungen. [1] |
| Tests und Veröffentlichung |
Wiederverwendbare Testfälle einschließlich Dokumentenverarbeitung, Versionierung und Veröffentlichung. Geregelte Veröffentlichung über mehrstufige Veröffentlichungs-Prozess. Vollständige Versionierung und automatische Speicherung von Entwürfen. |
Wiederverwendbare Testsets, quantitative Bewertungen und Vergleiche von Testläufen; geregelte Veröffentlichung über entsprechende Lifecycle-Prozesse. [3][5] |
| Nachvollziehbarkeit und Eingriffe |
"Reasoning" ist vollständig nachvollziehbar. Eingaben, Ausführungsschritte, Entscheidungen, verwendete Werkzeuge, Ergebnisse und Verbrauch werde offengelegt; Zentral können Agenten pausiert, deaktiviert oder einzelne laufende Ausführungen gestoppt werden. |
Activity Maps zeigen Eingaben, Entscheidungen und Ausgaben. Zentrale Nutzungssteuerung ergänzen die Ausführungsanalyse. [2][6] |
| Datenstandort |
Verarbeitung der Plattform und KI-Modelle in Frankfurt. Der Verarbeitungsort angebundener Drittsysteme ist zusätzlich zu berücksichtigen. Anbindung Kundengehosteter Modelle möglich. |
EU Data Boundary bei entsprechender Tenant- und Umgebungskonfiguration. Datenflüsse hängen zusätzlich von Funktionen, Modellen und angebundenen Diensten ab. [4][7] |
| EU AI Sovereignty |
Deutscher Plattformanbieter, Verarbeitung in Deutschland und Auswahl verschiedener Modellanbieter. Europäische Modelle können Teil der eigenen KI-Strategie sein. |
Europäische Datenresidenz ist möglich; die Agentenplattform bleibt Bestandteil des Microsoft-Ökosystems. Auch externe Modelle sind verfügbar. [4][7] |
| Preis und Abrechnung |
Gemäß SCALAN Preisübersicht Business ab 129 € monatlich mit 500 SCALAN Credits, unbegrenzt viele Nutzer; nutzungsbasierte Abrechnung über gestaffelte Credits.
500 SCALAN Credits entsprechen etwa 31.500 Copilot Credits. |
173,30 € je Monat und Paket mit 25.000 Copilot Credits; alternativ nutzungsbasierte Abrechnung mit Azure-Abonnement. |
| Leistungsumfang und Zusatzaufwand |
Gemeinsame Plattform für Erstellung, Governance und Betrieb von individuellen KI-Agenten. Anbindung von verschiedenen Kännelen standardmäßig (KI-Agenten nutzen in Microsoft Teams, Slack, Whatsapp, Telegram und Email). SCALAN kann Einführung und Agentenentwicklung mit Beratung begleiten; individuelle Leistungen und Tarifumfang werden im Angebot festgelegt. |
Agentenlizenz enthält Berechtigungen für Connectoren. Zusätzliche Dienste, Lizenzen und Implementierungsleistungen hängen vom Szenario ab. [3][6] |